Portefeuille IA sans priorités comparables
Les cas d’usage existent, mais leur valeur, leur faisabilité et leurs dépendances ne sont pas évaluées avec les mêmes critères.
Conseil · ingénierie · sécurité
Faire passer les programmes IA de la décision à la production.
Verron.AI est un cabinet indépendant de conseil en intelligence artificielle. Nous intervenons sur la stratégie, la conception, l’ingénierie, la sécurité, la R&D et le suivi technique.
Décrire le programme
Conseil en intelligence artificielle
Décider, construire et sécuriser des systèmes IA exploitables.
Une mission utile relie la décision métier, les choix techniques, la sécurité et la responsabilité d’exploitation. Verron.AI intervient lorsqu’un programme doit sortir du discours général pour produire des options, un système ou des preuves examinables.
Situations d’achat
Prototype sans chemin de production
Une démonstration fonctionne, mais l’intégration, la qualité, le coût, la sécurité ou la reprise restent indéterminés.
Système sensible sans assurance
Les accès, l’autorité humaine, les scénarios d’abus et la remédiation doivent être testés avant extension.
Questions avant cadrage
- Quelle décision doit être prise dans les prochaines semaines ?
- Quelles contraintes métier, données ou infrastructure peuvent invalider l’approche ?
- Quelles preuves existent déjà et lesquelles manquent ?
- Qui exploitera le système après la livraison ?
- Quel niveau d’autorité humaine doit rester explicite ?
Frontières de la mission
Recommandation de modèle par défaut
Le choix technique dépend des données, des contraintes, des évaluations et de l’exploitation visée.
Transformation théorique
La stratégie doit se traduire en décisions, interfaces, contrôles et propriétaires.
Substitution aux équipes
La mission prépare le transfert et clarifie ce qui doit rester maîtrisé en interne.
Pour préparer le premier échange
Commencez par les éléments disponibles pour répondre à cette question : Quelle décision doit être prise dans les prochaines semaines ? Les inconnues seront consignées dans le cadrage.
Où intervenir en premier.
Décider
Transformer une ambition IA en décision d’investissement argumentée.
Construire
Concevoir, intégrer et préparer un système exploitable en production.
Sécuriser
Tester les systèmes et traiter les risques avant et après leur déploiement.
Ce que les équipes pourront utiliser.
Étude et cadrage
Opportunités, faisabilité, risques, architecture cible et décision construire ou acheter.
Ingénierie
Applications IA, systèmes agentiques, intégration des données et des modèles, infrastructure privée, cloud ou hybride.
Assurance
Évaluations, red team, blue team, tests gray-box et black-box, remédiation et nouveau test.
Continuité
Transfert, support, R&D appliquée et suivi des évolutions techniques.
Une mission doit produire une décision, un système ou une preuve utilisable par l’organisation.
Qualifier le besoin sans figer la solution.
01Décision et contraintes partagées
02Mandat adapté identifié
03Périmètre écrit avant mobilisation
Approfondir le mandat concerné.
Responsabilités acheteuses
Les responsabilités à réunir pour engager un programme IA.
Direction générale ou innovation
Arbitre la valeur, la priorité et la décision d’investissement.
DSI, CTO ou direction data
Valide la faisabilité, l’architecture et la capacité d’exploitation.
Juridique, DPO, RSSI ou achats
Cadre les données, la sécurité, les responsabilités et les preuves attendues.